【第一參賽人/留學人員】黃云
【留學國家】美國
【技術(shù)領(lǐng)域】技術(shù)服務與數(shù)字創(chuàng)意
【參賽屆次】第3屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
為了解決由于大數(shù)據(jù)時代的到來導致的互聯(lián)網(wǎng)金融中數(shù)據(jù)龐大復雜存在重大風險隱患的問題。碩恩網(wǎng)絡引進美國西北大學SONICLAB的社會網(wǎng)絡分析技術(shù),運用國際領(lǐng)先的科研成果CI-KNOW網(wǎng)絡數(shù)據(jù)引擎,綜合考慮中國金融業(yè)的發(fā)展估實踐,研究開發(fā)基于社會網(wǎng)絡分析的金融風險智能預警大數(shù)據(jù)服務平臺。運營國際頂尖的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)成果,從企業(yè)主信息、企業(yè)基本信息、供應鏈和市場競爭信用轉(zhuǎn)移信息等多維數(shù)據(jù)分析角度,針對銀行、投資機構(gòu)、社會中介機構(gòu)等不同類別用戶、不同應用場景,提供多維定制的數(shù)據(jù)分析評估產(chǎn)品、智能預警的金融風險評估解決方案。 平臺建設內(nèi)容包括數(shù)據(jù)來源體系與原始數(shù)據(jù)庫建設,基于多維網(wǎng)絡的風險評估數(shù)據(jù)建模,基于CI-KNOW網(wǎng)絡數(shù)據(jù)引擎技術(shù)的多維數(shù)據(jù)分析、多維數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品精準定制,智能金融風險預警的數(shù)據(jù)模型實施,風險預警實踐能力的優(yōu)化升級等。
【展開】
【收起】