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慢性病發(fā)病隱匿、病程長，重復就診率高。近年來，雖然國家對于慢性病綜合防控工作力度逐年加大，但形勢依然嚴峻。從統(tǒng)計數(shù)字來看，心腦血管病等慢性病導致的死亡人數(shù)已多年占到全國總死亡人數(shù)的80%以上。其中，冠心病、糖尿病、高脂血癥、高血壓為四種最常見的慢性病。這些疾病的綜合負擔在非發(fā)達國家中增長越來越快。隨著人口老齡化加劇，中國的慢性病問題也會越發(fā)嚴重。許多研究已表明除了與個人生活方式與生活環(huán)境相關(guān)外，遺傳因素也會影響其發(fā)病率，且多受多基因調(diào)控。因此，從遺傳層面來研究基因與這些慢病發(fā)病的關(guān)系，是能夠更好控制發(fā)病率的一個重要突破口。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、基因測序等技術(shù)進步，健康管理服務(wù)業(yè)向智能化、數(shù)字化方向發(fā)展，疊加老齡化及慢性病患病風險提高，數(shù)字化健康管理服務(wù)需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。傳統(tǒng)的數(shù)字化健康管理平臺依托健康體檢，定位為個人客戶的疾病預防，但由于存在個體差異以及居民主動健康意識較弱，此類管理平臺的疾病預防功能并未真正實現(xiàn)。本項目在國內(nèi)率先通過基因測序、基因數(shù)據(jù)挖掘、云計算、機器學習等技術(shù)整合，構(gòu)建基于基因測序的SUPER HEALTH企業(yè)數(shù)字化健康管理平臺，平臺提供體檢數(shù)據(jù)可視化管理、環(huán)境風險評估、企業(yè)整體體檢異常比例統(tǒng)計、差異年份對比統(tǒng)計等基礎(chǔ)實用功能以及基因檢測、單病種深度學習風險預測模型、可穿戴設(shè)備動態(tài)數(shù)據(jù)采集等功能，具有國際開創(chuàng)性的數(shù)據(jù)豐度及計算復雜度，評估結(jié)果行業(yè)領(lǐng)先，實現(xiàn)疾病預防與早期干預。不僅滿足老齡化及患慢性風險增長的背景下，對疾病預防健康管理服務(wù)的需求，而且通過推動“企業(yè)數(shù)字化健康建設(shè)”，可提高全民健康意識，減少醫(yī)療資源的使用，落實“健康成都行動”。貫徹《國務(wù)院關(guān)于實施健康中國行動的意見》的具體體現(xiàn)。此外，本項目通過推動“企業(yè)數(shù)字化健康建設(shè)”，可促進全民健康意識，充分實現(xiàn)疾病預防的價值，降低我國的財政及醫(yī)保支出。 【展開】 【收起】