【第一參賽人/留學人員】WEI HAO
【留學國家】美國
【技術領域】生物技術與大健康
【參賽屆次】第4屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
Ergo-EMS人體工學智能訓練平臺，是將有氧運動器械與基于智能AI模型的中控臺、云端電子健康檔案、和監控設備連接起來，用于醫生、康復師、體能訓練教練給客戶制定個性化的運動方案并在運動器械上安全、高效地執行的平臺。系統包含一個核心三個模塊： ?康復技能庫和AI智能康復模型 ?訓練方案制定模塊（中控臺） ?訓練模塊（有氧運動設備） ?監護模塊 （監護設備） 我們團隊結合人工智能、物聯網、互聯網等技術，搭建了全新的運動訓練管理系統Ergo-EMS，它有如下創新點：（1）AI智能模型：結合患者的運動習慣與體適能數據（MaxVo、Vo2@AT、VE/VCO2等參數）以及ACSM、AACVPR的訓練模型（糖尿病、心臟病、高血壓、肥胖等），通過積累的歷史訓練數據（大致4萬多條康復數據），建立卷積神經網絡（CNN）建立AI模型，用歷史數據庫做訓練數據庫，為患者制定合適的個性化處方。每次的數據積累成為更精準的數據庫做模型的訓練。（2）智能設備參數調控：集成心電監控、有氧器械成一個有機整體,把心電數據和運動參數綜合考慮，根據心電監護情況自動化地調節器械參數(坡度、速度、阻力)保證訓練的有效性的同時，保證了被訓練人員的安全性。（3）訓練技能和方案的可視化：把訓練技能和方案可視化，讓物理訓練師通過可視化界面設置MICE或者各種HIIT方案并保存以備后續使用。這些方案反過來也成為我們進一步訓練機器人模型的的輸入。（4）訓練設備互聯網化：把有氧設備和互聯網云計算相連接，被訓練者可以到任何一個可以上網的地方按照預設的運動康復訓練方案進行訓練。
【展開】
【收起】