【第一參賽人/留學人員】舒志勇
【留學國家】澳大利亞
【技術領域】生物技術與大健康
【參賽屆次】第9屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
“慧聽”：呼吸道疾病異常呼吸音精準實時監測設備與智能診斷預警系統是要打造一套智能呼吸音采集、診斷、推薦系統。系統由：柔性傳感器、攝像頭、拾音器、音響、機械手臂、手寫板/抓握傳感器、觸摸屏、云端處理器、AI處理算法等組成。涉及醫學，材料學，信號處理，人工智能，大數據，機器人等領域。呼吸音是基本生命體征，呼吸功能是醫療關鍵監測指標，在重癥監護、疫情防控、養老健康、戰時救援等多場景中，常需監測生命體征，其中包括呼吸狀態。異常呼吸狀態下，呼吸音的改變遠遠早于氧飽和度異常，但是，目前常用醫療監護設備不能提供有效呼吸音信息；現有常用電子聽診器無法實現呼吸音的持續監測、智能分析、預警分級等；無法獲取呼吸功能早期變化的生物信息，導致不能實現早期呼吸道清理、藥物干預等，雖然，智能聽診器在國內外取得了一定進展，但仍需人工操作，無持續監測、及時預警功能。我們“慧聽”智能呼吸監測系統可解決上述痛點：1.能實現呼吸音持續監測，解決現有監護設備、數字聽診器的呼吸音監測短板。2.能實現非接觸式遠程監測，可以解決疫情防控、家庭醫療、戰時救援時需要遠程網格化監測管理的痛點。3.能實現智能AI分析與預警功能，為住院醫療、家庭健康提供更智能化、精準化的病情評估，為醫護及時處理患者提供關鍵信息。慧聽大數據平臺能監測所用平臺用戶的基礎生理數據，對異常數據能進行分析，并推薦最優的解決方案。
【展開】
【收起】